Um entrevistado para pesquisa se trata de uma pessoa selecionada para participar de algum tipo de investigação, em que suas opiniões e percepções serão coletadas para gerar insights para o projeto de pesquisa.
Um dos temas mais debatidos, ao falar de um entrevistado para pesquisa, é o tamanho da amostra de entrevistados necessário para obter resultados satisfatórios. Essa é uma grande questão, pois muitas empresas se veem aplicando e implementando uma variedade enorme de tipos de pesquisas. E estas não querem sofrer da “síndrome do princípio da incerteza”; prejudicando a experiência do usuário que estão tentando medir.
Entrevistado para pesquisa, qual a quantidade ideal?
Existem duas linhas de pensamento sobre o tamanho da amostra. Uma se relaciona com o quanto apesquisa seja representativa.
O outro ponto de vista, é que além de que manter uma amostra representativa, quanto mais respondentes tiver, melhor resultado você terá.
Isso é na prática uma grande questão, pois impacta em todas as pequenas decisõe; incluindo a duração da sua pesquisa, suas opções de mecanismos, e é claro, a quantidade da amostra.
Então, qual é a resposta correta?
Se você não está integrando seus dados de entrevistados para pesquisa, com os dados comportamentais da internet ( web behavioral data ); talvez, um relativamente pequeno tamanho de amostra poderá ser suficiente (enfatizo o “talvez” ).
Se você quiser combinar a análise comportamental e os dados da pesquisa, nem pense em considerar uma amostra de 300 ou 500 entrevistados; esse número simplesmente não vão funcionar.
Deixe-me dar um exemplo do mundo real que mostra o porquê isso é verdade: nós estamos trabalhando com um cliente que trabalha com amostras de cerca de 1000 visitantes por mês para a sua pesquisa de satisfação. Ele nos pediu um estudo sobre o impacto do uso de uma das duas ferramentas de busca internas: em seu site de satisfação geral, e no site de visitas realizadas.
Neste site , o campo “busca” é utilizado em cerca de 10 % das visita; já que o site recebe mais de 10 milhões de visitas por mês. E, ainda produz diversas informações de comportamento a ser estudado, – mais de 1 milhão de visitas de pesquisa a cada mês. Neste caso, nao há problema.
Mas, a nossa amostra representativa, só capturou cerca de 100 entrevistas cujas pessoas tinham usado o campo “busca”.
Entre as duas ferramentas de busca, uma delas serviu para cerca de 70 % das consultas. Assim, para a segunda ferramenta de busca, tivemos cerca de 30 participantes para analisar.
A análise do entrevistado para pesquisa
Para a nossa análise, queríamos acompanhar o motivo das visitas vs. satisfação vs. resultados para os pesquisadores. Como apenas 10% de respostas no campo ‘’ qual o motivo da pesquisa?’’ foram preenchidos; nos sobraram para analisar resultados de todos os 3 visitantes. Isso com uma amostra de 1000 pessoas, e uma tabulação cruzada relativamente simples de visita vs. intenção da pesquisa, .
Claro, poderíamos acrescentar muitos mais meses para a análise. Porém, rastrear o comportamento ao longo de períodos de tempo prolongados; adiciona todos os tipos de complicações para a análise.
A combinação da mudança no site ou até mudança macro econômica fazem disto uma combinação perigosa. Quase nenhum site dos nosso clientes permanecem sem mudanças durante seis meses.
Então, qual é a resposta correta?
Se eu pudesse opinar, recomendaria que os sites de alto volume de visitas, se esforçaseem para obter um tamanho muito maior amostra – algo como 15 mil seria bom em uma base mensal.
É demais para a sua experiência do usuário? Obviamente, a resposta depende do volume de visitas do seu site e da sua taxa de coleta das informações.
Você não poderá fazer muito sobre volume do site, mas se o tamanho da sua pesquisa está impactando na quantidade de pesquisas respondidas até o fim ou aumentando a taxa de desistência; então seria necessário sacrificar várias perguntas para chegar ao tamanho adequado.
O fato é que, em pesquisas de 30 a 40 perguntas, só esperariamos usar, no máximo, 5 a 10 dessas perguntas em uma análise comportamental.
Observação:
Em algum momento, você deverá tomar uma decisão:muitas informações rasas ou uma análise precisa sobre um conjunto mais restrito de dados?
Sendo assim, quando se trata de análise comportamental combinada com a integração da pesquisa em si, a resposta certa é bastante óbvia. Uma amostra representativa é essencial, mas o tamanho é o que realmente importa.
Sobre o autor:
Editora do DIYMarketers.com, classificado e citado entre a maioria das pessoas influentes na Internet, especialista em Pesquisa de Mercado.
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